￥2,860

機械学習の基本から最新のトピックまでを幅広く網羅した入門書です。教師あり学習や次元削減、Transformerといった難解な概念も、数式を極力排した豊富な図解と平易な表現で解説されており、初心者でも視覚的に理解を深められます。開発の倫理やデプロイ等の実践面も学べるため、AIの全体像を把握するのに最適です。

￥4,180

この一冊は導入、理論、実践、発展の4ステップで構成されており、高校数学の基礎からディープラーニングのアルゴリズムまでを体系的に習得できます。PythonのサンプルプログラムはGoogle Colabで即座に実行可能で、動作原理を体感しながら学べます。増補改訂版では演習問題の追加や内容の大幅な刷新を行い、より着実な理解をサポートします。

￥3,960

本書はプログラミング未経験でも機械学習モデルを構築しデータに基づく意思決定を行うことを目指す一冊です。Google Colabで利用可能な無料ツールを軸に、ノーコードからカスタムコードまで幅広い手法を網羅しています。各手法の長所と短所が明快に整理されており、初心者はもちろん業務効率化を狙う中上級者にも役立つ実践的な構成が特徴です。

￥3,630

サービスの機械学習活用に必要な MLOps（機械学習システムの開発・運用技術）を、AWS上での具体的なシステム構築を通じて学べます。モデル構築に留まらず、バージョニングや監視など実践的な内容に踏み込んだ一冊です。

￥5,720

機械学習の高リスクな意思決定（生体認証、司法、雇用など）に焦点を当て、責任あるAI運用を実現する実践ガイド。バイアス、安全性、説明可能性といった課題に対し、Pythonツールを用いた具体的なリスク軽減策と成功事例を三部構成で提示します。

￥4,290

深層学習や機械学習を学びたいけど難しそう…そんな悩みに応える入門書です。数学や統計学の知識がなくても、生命科学の研究者が執筆しているのでスラスラ読めます。AIの基礎から生命科学・医学研究への応用まで、大切なことが楽しく学べる一冊です。

￥3,432

AI・機械学習の基礎からニューラルネットワークの実装、画像認識、物体検出までを丁寧に解説。手を動かしながら学べるので、初心者におすすめの１冊です。

￥5,170

本書は、プライバシーに配慮した機械学習の実践ガイドです。差分プライバシーからk-匿名化まで、主要技術を網羅し、Pythonコード例で実践スキルを習得できます。研究者から現場のエンジニアまで、データ活用におけるプライバシー保護に興味のあるすべての人にお勧めします。

￥2,662

AWS DeepRacerは、強化学習を楽しく学べる1/18スケール自律走行レースカーです。本書では、DeepRacerの導入から強化学習の手法、ログ分析までを丁寧に解説。実践を通して機械学習のスキルを習得できます。

￥3,300

AI開発の「実装までの谷」で悩む方へ。本書は、機械学習と最適化で問題解決の道を示す一冊です。単なる対処法に留まらず、その背景にある考え方も解説し、あなたのAI開発力を底上げします。