¥3,630
サービスの機械学習活用に必要な MLOps(機械学習システムの開発・運用技術)を、AWS上での具体的なシステム構築を通じて学べます。モデル構築に留まらず、バージョニングや監視など実践的な内容に踏み込んだ一冊です。
Amazonで読む
¥3,630
サービスの機械学習活用に必要な MLOps(機械学習システムの開発・運用技術)を、AWS上での具体的なシステム構築を通じて学べます。モデル構築に留まらず、バージョニングや監視など実践的な内容に踏み込んだ一冊です。
Amazonで読む
¥5,720
機械学習の高リスクな意思決定(生体認証、司法、雇用など)に焦点を当て、責任あるAI運用を実現する実践ガイド。バイアス、安全性、説明可能性といった課題に対し、Pythonツールを用いた具体的なリスク軽減策と成功事例を三部構成で提示します。
Amazonで読む
¥4,290
深層学習や機械学習を学びたいけど難しそう…そんな悩みに応える入門書です。数学や統計学の知識がなくても、生命科学の研究者が執筆しているのでスラスラ読めます。AIの基礎から生命科学・医学研究への応用まで、大切なことが楽しく学べる一冊です。
Amazonで読む
¥5,170
本書は、プライバシーに配慮した機械学習の実践ガイドです。差分プライバシーからk-匿名化まで、主要技術を網羅し、Pythonコード例で実践スキルを習得できます。研究者から現場のエンジニアまで、データ活用におけるプライバシー保護に興味のあるすべての人にお勧めします。
Amazonで読む
¥2,662
AWS DeepRacerは、強化学習を楽しく学べる1/18スケール自律走行レースカーです。本書では、DeepRacerの導入から強化学習の手法、ログ分析までを丁寧に解説。実践を通して機械学習のスキルを習得できます。
Amazonで読む
¥3,300
AI開発の「実装までの谷」で悩む方へ。本書は、機械学習と最適化で問題解決の道を示す一冊です。単なる対処法に留まらず、その背景にある考え方も解説し、あなたのAI開発力を底上げします。
Amazonで読む
¥3,520
「Data-centric AI」は、GoogleのAndrew Ngが提唱した、データに焦点を当てる新しいAI開発手法。モデルを改善する従来のアプローチの限界を克服するため、本書はデータ拡張やアノテーションの効率化など、データ改善の具体的なアプローチを分野別に解説。企業での実践例も紹介し、実用的なAI開発のヒントを提供します。
Amazonで読む
¥3,960
この本は、未来の情報技術として注目される量子機械学習の入門書です。量子コンピュータの基本から、Pythonを使った実践的な応用までを丁寧に解説。古典的な機械学習では解けないような、大規模な課題への挑戦を可能にする技術の原理と実装方法を学べます。未解明な点は避けつつ、量子技術と機械学習の融合の可能性に焦点を当てています。
Amazonで読む