¥3,520
「Data-centric AI」は、GoogleのAndrew Ngが提唱した、データに焦点を当てる新しいAI開発手法。モデルを改善する従来のアプローチの限界を克服するため、本書はデータ拡張やアノテーションの効率化など、データ改善の具体的なアプローチを分野別に解説。企業での実践例も紹介し、実用的なAI開発のヒントを提供します。
Amazonで読む
¥3,520
「Data-centric AI」は、GoogleのAndrew Ngが提唱した、データに焦点を当てる新しいAI開発手法。モデルを改善する従来のアプローチの限界を克服するため、本書はデータ拡張やアノテーションの効率化など、データ改善の具体的なアプローチを分野別に解説。企業での実践例も紹介し、実用的なAI開発のヒントを提供します。
Amazonで読む
¥3,960
この本は、未来の情報技術として注目される量子機械学習の入門書です。量子コンピュータの基本から、Pythonを使った実践的な応用までを丁寧に解説。古典的な機械学習では解けないような、大規模な課題への挑戦を可能にする技術の原理と実装方法を学べます。未解明な点は避けつつ、量子技術と機械学習の融合の可能性に焦点を当てています。
Amazonで読む