自然言語生成（NLG）は、コンピューターが人間が理解できる自然言語のテキストを自動的に生成する技術です。

この技術は、与えられたデータや情報から、論理的で一貫性のある文章や要約、レポート、さらには詩や小説といった創造的な文章までを生成することができます。

NLGは、自然言語理解（NLU）や自然言語処理（NLP）と密接に関連していますが、これらの技術が既存のテキストを解析・理解するのに対し、NLGは新しいテキストを「作り出す」という点で異なります。

NLGは、私たちの日常生活のさまざまな場面で利用されています。例えば、天気予報やスポーツの試合結果を自動で要約するニュース記事の作成、カスタマーサービスにおけるチャットボットの応答生成、財務データの分析に基づいたレポート作成などが挙げられます。

また、パーソナライズされたメールや製品説明文を大量に生成するマーケティング分野でも重要な役割を果たしています。

NLGのプロセスは、一般的にデータ入力、コンテンツ選択、テキスト計画、そして文章生成という複数のステップに分かれています。

まず、数値データや構造化された情報が入力されます。次に、生成するテキストに含めるべき重要な情報が選ばれます。

その後、選ばれた情報の構成や順序が決定され、最終的に文法的に正しく、自然な表現のテキストが生成されます。

近年では、深層学習、特に大規模言語モデル（LLM）の発展により、より高度で人間らしい文章を生成することが可能になっています。