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ChatGPTやGeminiの普及で生成AIが身近になりましたが、その本質的な理屈を理解している人は稀です。この一冊は、仕組みやプロンプトの基礎からRAG、AIエージェントといった応用技術まで、なぜそう動くのかという視点で体系的に解説しています。図解を交えた具体的な導入プランも提示されており、実務で活用したい方に最適です。

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大規模言語モデルの挙動を制御する鍵となるプロンプトや入力情報の総体、コンテキストの構築術を体系的に解説した一冊です。限られた入力領域で情報の取捨選択を行い、最適な精度を引き出すコンテキストエンジニアリングの概念から、RAGやAIエージェントへの応用まで、実践的な開発技法を深く学べます。

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RAGの基本から応用までを徹底解説！ 豊富な図解とコードで、初心者でもRAGの仕組みと構築方法がしっかりわかる。従来技術との違いも明確になり、AI開発の最前線を体験できる一冊です。

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大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアプリ開発の入門書です。OpenAI APIやLangChainを使い、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎から解説します。プロンプトエンジニアリングからAIエージェントのデザインパターンまで、生成AIシステム開発に必要な知識を習得できます。