AI効果は、人工知能（AI）が達成したタスクが、達成されるやいなやAIによるものとは認識されなくなる現象を指す言葉です。これは、かつてはAIの達成と見なされていた複雑なタスクが、技術の進歩によって一般化し、当たり前の機能として受け入れられるようになることで起こります。

例えば、チェスや数学的定理の証明といったタスクは、かつてはAIが知能を持つことの証とされていましたが、現在ではこれらをこなすプログラムは単なるアルゴリズムや計算として扱われ、その背後にあるAIの「知性」は議論の対象とはなりません。

この現象の根底には、人間の知能に対する捉え方の変化があります。人間は、困難で創造的なタスクをAIが実行するのを見て、初めてそれを「知的」であると認識します。

しかし、AIがそのタスクを反復的かつ効率的に実行できるようになると、そのタスクはもはや知的な営みではなく、単なるデータ処理やパターン認識と見なされるようになります。

AI効果は、AI研究における進歩のパラドックスとも言えます。AI技術が発展するにつれて、何が「知的」であるかという定義そのものが常に更新され、AIが本当に「知能」を持っているのかという問いは、まるで移動するゴールポストのように、常に遠ざかっていくのです。

このことは、AIの能力が社会に浸透するにつれて、AIが驚異的な存在から日常的なツールへとその評価を変えていく過程を如実に示しています。