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本書は企業との共同研究やセミナーに長年携わってきた著者が、進展の速いAI分野において陳腐化しない説明可能AI（XAI）の基礎と重要手法をまとめた一冊です。AIの判断根拠を明示する技術だけでなく、精度と説明性の両立という広い視点から、生成AIやLLM等の最新動向も交えて独自に解説しています。専門家からAIを利用する立場の方まで幅広く読めるよう配慮されており、各章の演習問題は大学の講義や職場の勉強会での議論のきっかけとしても最適です。