人工知能プログラミングのための数学がわかる本

人工知能プログラミングのための数学がわかる本¥ 2,430
東京大学特任准教授 松尾 豊氏 推薦! 人工知能プログラミングに必要な数学を、ゼロから抜け漏れなく、体系的に学ぶ! 数学を復習したいエンジニアに!大人気「10秒で始める人工知能プログラミング学習サービス」の代表者がおくる、人工知能プログラミングに必要な数学を、やさしく学ぶ参考書が登場!キホンのキホンからおさらいするから、ニガテな人でも大丈夫!後半では、Pythonのコードを動かしてさらに理解を深められます!
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いちばんやさしい ディープラーニング 入門教室

¥ 2,786
豊富な図解とイラストで超わかる!必須の基礎理論とPythonによる実装を、TensorFlowとKerasでやさしく学べます。AI開発に挑戦したい理系学生、スキルアップで上を目指すエンジニア。基礎数学もフォロー!機械学習の初学者に最良の入門書!“文字認識”“画像認識”“自然言語処理”の演習で、ニューラルネットワークの基本がしっかり身につきます。
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TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門

¥ 2,600
TensorFlowの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう!ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。
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Pythonの絵本 Pythonを楽しく学ぶ9つの

¥ 1,922
手軽に学びたい人の味方!人気の絵本シリーズにPython登場!Pythonはコンパイラを使わずに実行できるインタープリタ型の言語でありながら、データ分析など最新のコンピューティングの現場でひろく活用されています。本書では「プログラミングについて何も知らないこと」を前提に、基本からPythonを解説し、さらにリストや関数といった特徴ある機能を紹介していきます。
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人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで

¥ 2,800
システム導入のやり方がイチからわかる。開発スケジュール、企画書の書き方、データの選び方、トライアルプロセス、よく使うアルゴリズム、よく使うデータ加工テクニック、要件定義。開発の現場を知る技術者のノウハウが満載。すぐに使える実例集付き。
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TensorFlowはじめました3 Object Detection ─ 物体検出

¥ 1,620
本書は、TensorFlowがオープンソースで公開されるまで「機械学習」に触れたことがなかった筆者が、TensorFlowを通じて機械学習に挑戦して、七転八倒した成果をまとめた「TensorFlowはじめました」シリーズの第三弾です。今回は画像の中から物体(イラストなら「顔」の部分など)を検出する「物体検出」を題材に、畳込みニューラルネットワークモデルの学習と評価・検証を行っています。
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ソニー開発のNeural Network Console入門 ―数式なし、コーディングなしのディープラーニング

¥ 2,592
本書ではこの究極のAIツールを用いた初級・中級・上級の体験学習を通じ、実装に必要な最低限の知識を効率よく獲得できます。これにより、「数式が読めない」「プログラミングは苦手」という一般SEや初学者の方々に、ディープラーニングの入り口を大きく開きます。
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Pythonで動かして学ぶ! あたらしい機械学習の教科書

¥ 2,680
人工知能開発の分野では、機械学習(教師あり学習)を利用した開発が非常に多くなってきています。本書は、機械学習の基礎から、Pythonのフレームワーク(scikit-learn:サイキットワーン)やNUmPyといったライブラリを利用した開発方法について、初学者でも理解しやすいようにイラストを交えて、丁寧に解説した書籍です。
本書では教師あり学習だけにとどまらず、c℃教師なし学習についても触れています。
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技術者のための基礎解析学 機械学習に必要な数学を本気で学ぶ

¥ 2,600
機械学習に関連する数学の最も基礎となる解析学・微積分を順序立てて学習できる。定義と定理をもとに、厳密に展開される議論を丁寧に説明している(再入門者に理解しやすい)。各章の最後に理解を深めるための演習問題を用意。対象読者は、大学1、2年のころに学んだ数学をもう一度、基礎から勉強したいエンジニア。
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仕事ではじめる機械学習

¥ 3,024
ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの?」と気になるであろう点を中心にまとめています。上司に「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。
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TensorFlow活用ガイド[機械学習アプリケーション開発入門]

¥ 2,786
TensorFlowとは、Googleが開発している深層学習フレームワークです。本書は、まずTensorFlowとはどういったものなのか概要を解説し、基本的な特長を押さえます。続いて、画像処理、自然言語処理、音楽生成などの問題を設定し、TensorFlowでどのようにその問題を解くかを解説します。最後に学習済みモデルをAndroidアプリから動かします。効率良くサービスに深層学習を取り入れたいと考えるエンジニアにとって有益な情報となるでしょう。
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