現場で使える!TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法

¥ 2,680
2015年11月にGoogleがオープンソース化したソフトウェアライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」は、多くの開発者に支持され、多企業で採用されています。本書は、TensorFlowの導入から、高レベルAPIであるKerasを利用した実践的な深層学習モデルまで解説した、エンジニア向けの入門書です。
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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習

¥ 4,860
本書はコードを動かしながら学び、機械学習が使えるようになることを目的とした書籍です。現実的な問題を出し、サンプルデータを示しながら、機械学習で問題を解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説。深層学習以外の機械学習にはscikit‐learnを使い、機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びます。アルゴリズムの説明に終始せず、実際の業務で必要となる機械学習のスキルをまとめた本書は機械学習を学びたいエンジニア必携の一冊です。
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実践 Deep Learning

¥ 3,888
2000年代にニューラルネットワークの研究が再び活発になりました。現在、ディープラーニングは近代的な機械学習の道を切り開いている非常に活発な研究領域となっています。Google、Microsoft、Facebookなどの企業では、社内のディープラーニングチームが急成長しています。しかし、多くの人にとってディープラーニングはまだまだとても複雑で困難な課題です。本書ではサンプルのPython3プログラムと簡潔な説明を通してこの複雑な分野の主要な概念を紹介します。微積分、行列演算、Pythonの基礎があれば誰でも本書を始めることができます。
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C#人工知能プログラミング

¥ 2,700
C#の比較的簡単な開発形態であるコンソールやフォームアプリケーション開発を使って、1から作って動かすAIプログラミングの本です。人工知能を学習・体験するテーマとして、再帰処理、ゲームAI、推論エンジン、機械学習、ディープラーニングなど、バラエティに富んだ内容とプログラミング・ノウハウを解説します。
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Cognitive Services入門 マイクロソフト人工知能APIの使い方

¥ 3,456
AIの重要な機能の1つに画像や音声の認知があります。人の顔や表情、声などをコンピュータが認識する重要な機能です。この認知機能に使われる様々なAPIやパーツ群として、マイクロソフトが提供するのが「Microsoft Cognitive Services」です。本書はこのCognitive Servicesを体験しながら、AIの仕組みや使い方を学べるITエンジニア向けの人工知能の入門書です。
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[第2版]Python機械学習プログラミング

¥ 4,000
機械学習の実践的なサンプルコードを調べて試してみるのは、この分野に飛び込むのにうってつけの方法である。幅広い概念が明確になるからだ。本書では、Python言語と機械学習ライブラリを使って機械学習の実装を体験してみるほか、アルゴリズムの背後にある数学的な概念を紹介する。それらの概念は、機械学習をうまく利用するために欠かせないものである。したがって、本書は単なる実用書ではない。本書では、機械学習の概念を必要に応じて詳しく説明する。
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カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで

¥ 1,728
機械学習は、人工知能を支える技術の1つです。本書では、Raspberry Piを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。機械学習にはScikit-learn、ディープラーニングにはkeras、画像処理にはOpenCVを使用します。
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初めてのWatson 改訂版 –APIの用例と実践プログラミング

¥ 2,376
本書には数式やグラフ、人工知能の難しい理論は出てきません。なぜなら、Watsonを使ううえで、それらは必要ないからです。普通のソフトウェアエンジニアが、普通に使える部品としてWatsonはあります。少なくとも本書で扱うWatsonは(学術研究用途ではなく)実用に徹していて、目前のプロダクトに新たな材料をたくさん与えてくれます。
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深層学習

¥ 4,968
AI研究の一分野として注目を集める深層学習(ディープラーニング)に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やRNN(回帰結合型ニューラルネットワーク)などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。
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オリジナルの画像認識AIを簡単に作ろう!

¥ 2,160
AIやIoTという言葉が毎日のようにメディアで紹介されています。しかし、興味を持っても、本を読むだけでは技術は身につきません。やはり実際に手を動かして、自分で体験するのが一番です。本書は、画像認識装置を製作して、AIやIoTなどの最先端技術を体験しながら学ぶ初心者のための入門書です。猫を認識し、画像を保存し、メールで知らせる、さらにIoTらしく「いつでもどこでも使える」装置を自分の手で、低予算で作りましょう。
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